Scindeks Asistent Scindeks Asistent — Sistem za uređivanje časopisa
Br. 27 (2021)
Br. 27 (2021)

PREDVIĐANJE BROJA TURISTA PRIMENOM MAŠINSKOG UČENJA

DOI: 10.5937/turpos0-31845
Đorđe Petrović
Akademija strukovnih studija Zapadna Srbija, Odsek Valjevo
Branko Ćebić
Akademija strukovnih studija Zapadna Srbija, Odsek Valjevo
Dejan Beljić
Akademija strukovnih studija Zapadna Srbija, Odsek Valjevo
PDF

Objavljeno

2021-06-11

Sekcija

Pregledni rad

Kako citirati

Petrović, Đorđe, Ćebić, B., & Beljić, D. (2021). PREDVIĐANJE BROJA TURISTA PRIMENOM MAŠINSKOG UČENJA . Turističko Poslovanje, 27, 28-42. https://doi.org/10.5937/turpos0-31845
ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE Vancouver

Preuzimanje za menagere referenci

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Sažetak

U ovom radu je dat pregled aktuelnih modela mašinskog učenja iz vremenskih serija i njihova primena za potrebe predviđanja broja turističkih poseta u narednom periodu. Pojava virusa Covid-19 je generalno imala veliki uticaj na Turizam i unela veliku neizvesnost u ovu oblast. Primena mašinskog učenja i pokušaj predviđanja broja turističkih poseta u narednom periodu, može da bude korisna onima koji se bave ponudom u ovoj oblasti.

Ključne reči

mašinsko učenje
vremenske serije
turizam
posete
predviđanje
DOI: 10.5937/turpos0-31845